Schneller antworten, ohne Qualität und Kontrolle zu verlieren
Wir erstellen passende Antwortentwürfe mit Kontext, Regeln und optionalen Quellen, damit Support schneller und konsistenter arbeitet.
Antwortvorschläge, die Support entlasten und trotzdem verlässlich bleiben
Ticket verstehen, Kontext holen, Entwurf liefern
Der Workflow liest Ticketinhalt, erkennt Thema und Dringlichkeit und zieht den passenden Kundenkontext, zum Beispiel Vertragslevel, Historie oder offene Fälle. Daraus entsteht ein Antwortentwurf, der nicht generisch wirkt, sondern direkt auf die Situation eingeht. So muss der Agent nicht erst suchen, sondern kann sofort prüfen und reagieren.
Antworten aus Ihrer Wissensbasis statt aus Vermutungen
Antwortvorschläge werden stärker, wenn sie auf echten Quellen basieren. Wir binden Help Center Artikel, interne Dokus oder Prozessbeschreibungen an, damit der Entwurf auf euren Inhalten beruht. Optional werden Quellen verlinkt, damit Agenten schnell prüfen können, ob es passt. Das erhöht Konsistenz und reduziert falsche Aussagen.
Regeln, Tonalität und Freigabe, damit Antworten sicher bleiben
Wir definieren Stilregeln, Tabus, Pflichtbestandteile und Risikofaktoren. Je nach Kategorie wird der Entwurf entweder direkt vorgeschlagen oder zur Freigabe markiert. Sensible Themen gehen nicht automatisch raus. Dadurch bleibt der Prozess schnell, aber kontrolliert, und die Tonalität bleibt konsistent.
Entwurf, Status und nächste Aktion im System speichern
Antwortvorschläge sollen nicht nur Text sein, sondern ein Prozessschritt. Wir speichern Entwurf, Kategorie, Summary und nächste Aktion im Ticket oder CRM. Dadurch bleibt nachvollziehbar, was vorgeschlagen wurde und was entschieden wurde. Zusätzlich kann Routing, Eskalation oder Wissensartikel Update angestoßen werden.
SO FUNKTIONIERT ES
KI Antwortvorschläge in vier klaren Schritten
Wir definieren Ticketkategorien, Tonalität, Antwortstruktur und welche Fälle sensibel sind. Dazu legen wir fest, wann nur Entwürfe erstellt werden und wann ein Freigabeschritt nötig ist.
Wir definieren, welche Datenquellen genutzt werden, zum Beispiel Kunde, Historie, Produkt, Vertrag, interne Doku. Damit Vorschläge wirklich passen und nicht generisch wirken.
Wir bauen den Prozess in n8n und testen echte Tickets. Wir prüfen Trefferqualität, Stil und Sonderfälle. Unklare Fälle werden als Ausnahme geführt.
Nach Go Live verbessern wir anhand realer Tickets. Kategorien werden feiner, Antworten werden konsistenter, und häufige Themen fließen ins Help Center.
Use Cases für KI Antwortvorschläge im Support
Versandstatus und Standardfragen
Ziel
Standardfragen schnell beantworten, ohne Copy Paste.
Input
Tickettext plus Statusdaten aus Shop oder ERP.
Agent Schritte
1 Kategorie erkennen und Status prüfen
2 Antwortentwurf erstellen und passende Links hinzufügen
3 Ticketstatus setzen und nächsten Schritt vorschlagen
Output
Antwortentwurf plus Ticketupdate.
Typisch für
E Commerce und Service Teams.
Technisches Problem mit Historie
Ziel
Schneller reagieren, ohne dass Agenten lange suchen.
Input
Ticket plus Kundenhistorie und frühere Tickets.
Agent Schritte
1 Kontext zusammenfassen und Fehlerbild erkennen
2 Entwurf mit klaren Schritten erstellen
3 Eskalation markieren, wenn kritisch
Output
Antwortentwurf plus Handlungsempfehlung.
Typisch für
SaaS und IT Support.
Abrechnung und Verträge
Ziel
Korrekte Antworten bei sensiblen Themen.
Input
Ticket plus Vertragsdaten und interne Richtlinien.
Agent Schritte
1 relevante Richtlinie finden
2 Entwurf erstellen, Fakten prüfen
3 Freigabe erforderlich markieren
Output
Entwurf zur Prüfung, nicht zur Automatik.
Typisch für
Teams mit Compliance und Finance Bezug.
Reklamation und Eskalation
Ziel
Schnell deeskalieren und sauber dokumentieren.
Input
Beschwerde plus Bestell oder Servicekontext.
Agent Schritte
1 Tonalität und Priorität erkennen
2 Entwurf mit klarer Lösung oder nächstem Schritt erstellen
3 Ticket routen und Eskalation auslösen
Output
Antwortentwurf plus Routing und Status.
Typisch für
Supportteams mit hohem Druck.
Content Review Agent
Ziel
Entwürfe prüfen, bevor sie rausgehen, ohne dass jemand alles manuell liest.
Input
Entwurfstext plus Stilregeln, Tabus und Quellenhinweise.
Agent Schritte
1 Stil und Struktur prüfen, Wiederholungen markieren
2 Aussagen gegen Quellenlogik prüfen, Risikopunkte markieren
3 Freigabe vorbereiten oder Rückfrage erzeugen
Output
Prüfbericht, Änderungsvorschläge, Freigabeempfehlung.
Typisch für
Teams, die KI Content nutzen und trotzdem Qualität sichern wollen.
FAQ
Häufige Fragen zu KI Antwortvorschlägen
Werden Antworten automatisch verschickt
Standard ist Entwurf. Versand erfolgt nach Prüfung durch euer Team. Automatik ist möglich, aber nur für klar definierte Standardfälle.
Wie verhindert ihr falsche Aussagen
Durch Kontext, Regeln, Quellenlogik und Freigabe bei sensiblen Themen. Unklare Fälle werden markiert statt automatisch beantwortet.
Können Quellen angezeigt werden
Ja, wenn ihr das wollt. Quellenhinweise helfen beim Prüfen und erhöhen Konsistenz.
Funktioniert das mit unserem Ticketsystem
In vielen Fällen ja, wenn Schnittstellen vorhanden sind. Wir passen das Setup an eure Toolchain an.
Wie wird Qualität besser statt schlechter
Durch Auswertung realer Tickets, Anpassung von Kategorien, Regeln und Wissensbasis. Häufige Themen fließen in Help Center Artikel.