KI LÖSUNGEN MIT N8N
KI, die Prozesse beschleunigt und dabei kontrollierbar bleibt
KI als Workflow, nicht als Chatfenster
Viele Abläufe bestehen aus mehreren Schritten, die sonst jemand manuell koordiniert. Wir bauen Agenten Workflows, die Aufgaben zerlegen, Zwischenergebnisse prüfen und den nächsten Schritt auslösen. Das spart Zeit und macht Prozesse konsistent.
Generische Antworten helfen niemandem. Wir verbinden KI mit Ihren eigenen Inhalten, zum Beispiel Wissensdatenbank, Dokumente, Produktinfos oder interne Prozesse. So entstehen Ergebnisse, die zu Ihrem Unternehmen passen und nicht aus dem Nichts kommen.
Wenn Volumen steigt, wird Sortieren zur Zeitfalle. Wir klassifizieren Anfragen, Tickets, Leads oder Dokumente und erstellen Zusammenfassungen, die das Wesentliche auf den Punkt bringen. Dadurch wird Routing schneller und Entscheidungen werden leichter.
Support kann schneller arbeiten, wenn Vorschläge passen. Wir bauen Antwortvorschläge mit Kontext und Regeln, optional mit Quellenbezug aus eurer Wissensbasis. Ihr entscheidet, ob Vorschläge nur intern bleiben oder nach Freigabe genutzt werden.
KI braucht Leitplanken. Wir bauen Prüfungen, Stilregeln, Tabus und Freigaben ein, damit Ergebnisse konsistent bleiben und kein Risiko entsteht. So wird KI zu einem stabilen Teil des Prozesses.
SO FUNKTIONIERT ES
KI Lösungen in vier klaren Schritten
Wir klären, welche Aufgabe KI übernehmen soll und wo klare Grenzen sind. Dazu definieren wir, was automatisch passieren darf und was eine Freigabe braucht.
Wir definieren Datenquellen, Kontextlogik und Regeln. Tonalität, Formate, Pflichtinhalte und Tabus werden festgelegt, damit Ergebnisse zu euch passen.
Wir bauen den n8n Workflow, integrieren KI Schritte und testen reale Fälle. Dabei prüfen wir nicht nur Standardfälle, sondern auch Sonderfälle und Risiko Szenarien.
Nach Go Live verbessern wir anhand echter Nutzung. Wir optimieren Prompts, Kontext, Regeln und Freigaben, damit Qualität stabil bleibt.
Use Cases für KI Lösungen
Supportvolumen steigt, Team braucht schnellere Struktur
Problem
Tickets werden zu spät sortiert, Prioritäten sind unklar, Standardfälle blockieren.
Lösung
Klassifizierung nach Kategorie und Priorität, Zusammenfassung, Routing an zuständige Teams, Antwortvorschläge aus Wissensdaten.
Ergebnis
Schnellere Bearbeitung, weniger Chaos, mehr Fokus auf komplexe Fälle.
Leads kommen rein, aber Qualifizierung kostet zu viel Zeit
Problem
Viele Anfragen, aber unklarer Fit, Vertrieb verliert Zeit an unpassenden Fällen.
Lösung
KI erkennt Thema, Dringlichkeit und Fit, setzt Score, erstellt kurze Zusammenfassung, schlägt nächsten Schritt vor.
Ergebnis
Bessere Priorisierung, schnellere Reaktion, höhere Abschlussquote.
Dokumente müssen ausgewertet werden, aber manuell dauert es zu lange
Problem
PDFs, Mails oder Formulare enthalten wichtige Infos, aber niemand hat Zeit, alles zu lesen.
Lösung
Extraktion, Zusammenfassung, Strukturierung in Felder, Ausnahmebehandlung bei fehlenden Angaben.
Ergebnis
Schnellere Entscheidungen und weniger manuelle Auswertung.
Wissensbasis ist da, aber Antworten sind trotzdem uneinheitlich
Problem
Infos liegen verteilt, Support antwortet unterschiedlich, Kunden bekommen widersprüchliche Aussagen.
Lösung
RAG auf eigene Inhalte, Quellenlogik, Antwortvorschläge mit Regeln, Freigabe bei sensiblen Themen.
Ergebnis
Konsistente Antworten und weniger Rückfragen.
Content soll schneller entstehen, aber nicht generisch wirken
Problem
Inhalte kosten Zeit, KI Texte wirken austauschbar und unpassend.
Lösung
Quellenpool, Formatregeln, Stilregeln, Entwürfe, Qualitätsprüfungen und Freigabe vor Veröffentlichung.
Ergebnis
Mehr Output bei stabiler Qualität und klarer Tonalität.
FAQ
Häufige Fragen zur Automatisierung mit n8n
Woran erkennt man, ob KI bei uns wirklich sinnvoll ist
Wenn Aufgaben repetitiv sind, viel Sortierung nötig ist oder Teams ständig Informationen zusammenfassen, ist KI fast immer sinnvoll. Entscheidend ist, dass die Aufgabe klar definiert ist und dass Ergebnisse kontrolliert genutzt werden.
Was ist RAG und warum ist es wichtig
RAG verbindet KI mit euren eigenen Inhalten. Dadurch basieren Vorschläge auf euren Daten und nicht auf generischen Antworten. Das erhöht Qualität und reduziert falsche Aussagen.
Wird bei euch alles automatisch oder gibt es Freigaben
Beides ist möglich. Viele Teams starten mit Entwürfen und Vorschlägen und nutzen Freigabe, bevor etwas rausgeht. Automatik wird nur dort eingesetzt, wo es sinnvoll und sicher ist.
Wie sorgt ihr für gleichbleibende Qualität
Durch klare Regeln, Formatvorgaben, Validierung, Kontextlogik und Tests mit echten Fällen. Zusätzlich werden wiederkehrende Fehlerbilder ausgewertet und die Logik wird angepasst.
Kann KI auch nur intern unterstützen
Ja. Das ist sogar häufig der beste Einstieg. Zum Beispiel Zusammenfassungen, Klassifizierung, Vorschläge und interne Aufgaben, ohne dass direkt automatisch an Kunden gesendet wird.
Was passiert, wenn sich Inhalte oder Prozesse ändern
Dann wird die Logik angepasst. Wir bauen Workflows so, dass sie erweiterbar bleiben und dass Regeln gepflegt werden können, ohne alles neu zu bauen.