Mehrere Standorte synchron halten, ohne Dubletten und widersprüchliche Daten
Geeignet für Filialbetriebe, Franchise, Gruppenunternehmen und Teams mit mehreren Systemen
Ein Datenmodell für alle Standorte, statt fünf Versionen der Wahrheit
Sobald mehrere Standorte oder Teams Daten pflegen, entstehen Unterschiede. Ein Kunde existiert doppelt, Produktdaten weichen ab, Preise sind nicht identisch, Tickets werden falsch zugeordnet und Reporting ist unzuverlässig. Wir bauen einen Datenabgleich, der eine klare Wahrheit definiert, Abweichungen erkennt und Konflikte kontrolliert löst.
Was wir konkret umsetzen:
Ohne klare Quelle der Wahrheit wird Synchronisation chaotisch.
So setzen wir es um
1 Wir definieren pro Datenobjekt die führende Quelle, zum Beispiel CRM, ERP oder POS
2 Wir legen fest, welche Systeme nur lesen und welche schreiben dürfen
3 Wir definieren Regeln, wann lokale Anpassungen erlaubt sind
Ergebnis
Klare Zuständigkeit, weniger Konflikte, weniger manuelle Klärung.
Standorte müssen die gleichen Felder und Formate nutzen, sonst scheitert jeder Abgleich.
So setzen wir es um
1 Wir definieren Datenobjekte, zum Beispiel Kunde, Produkt, Preis, Bestand, Ticket, Vertrag
2 Wir erstellen ein gemeinsames Feldmodell und Mappings je Standort
3 Pflichtfelder und Normalisierung werden festgelegt
Ergebnis
Daten sind vergleichbar und können zuverlässig synchronisiert werden.
Der größte Fehler ist doppelte Anlage in mehreren Systemen.
So setzen wir es um
1 Wir führen eindeutige Referenzen ein, zum Beispiel External ID oder Master ID
2 Wir definieren Matching Regeln als Fallback, wenn IDs fehlen
3 Dubletten werden zusammengeführt oder als Ausnahme markiert
Ergebnis
Ein Datensatz bleibt ein Datensatz, auch über mehrere Standorte.
Wenn zwei Standorte das gleiche Feld ändern, braucht es Regeln.
So setzen wir es um
1 Wir definieren Prioritäten, zum Beispiel Zentrale gewinnt, Standort gewinnt bei bestimmten Feldern
2 Wir definieren Zeitfenster und Sperren, wenn nötig
3 Konflikte werden protokolliert und bei Bedarf zur Freigabe gestellt
Ergebnis
Konflikte werden kontrolliert gelöst, nicht zufällig überschrieben.
Nicht jeder Abgleich muss in Echtzeit passieren, aber er muss verlässlich sein.
So setzen wir es um
1 Webhooks für wichtige Events, wenn verfügbar
2 Zeitgesteuerte Abgleiche für Bestände oder Stammdaten
3 Hybrid, wenn beide Wege sinnvoll sind
Ergebnis
Aktuelle Daten, ohne Systeme zu überlasten.
Wenn Daten unsauber sind, wird jede Synchronisation zum Problem.
So setzen wir es um
1 Pflichtfelder prüfen, Formate normalisieren, Werte validieren
2 Abweichungen markieren, statt sie still zu übernehmen
3 Fehlerhafte Datensätze gehen in eine Ausnahmeliste
Ergebnis
Weniger Datenmüll, bessere Reports, weniger Korrekturaufwand.
Ausnahmen müssen sichtbar und behandelbar sein.
So setzen wir es um
1 Ausnahmen werden mit Kontext gespeichert, Ursache, Payload, Standort, Objekt
2 Zuständigkeit für Klärung wird festgelegt
3 Nach Korrektur kann erneut synchronisiert werden
Ergebnis
Keine stillen Fehler, klare Bearbeitung statt Sucherei.
Standortübergreifende Daten sollen Entscheidungen erleichtern.
So setzen wir es um
1 Einheitliche KPIs auf Basis konsistenter Daten
2 Vergleich nach Standort, Region, Team, Zeitraum
3 Alerts bei starken Abweichungen, wenn gewünscht
Ergebnis
Vergleiche werden belastbar und steuerbar.
Features
Quelle der Wahrheit und Regeln
IDs, Matching und Dubletten Schutz
Konflikte und Prioritäten
Ausnahmen und Nachbearbeitung
Reporting und Standortvergleich
Ergebnis, das Sie erwarten können
1 Einheitliche Stammdaten über alle Standorte, ohne doppelte Pflege
2 Dubletten und Konflikte werden systematisch verhindert oder sichtbar gemacht
3 Klarer Status, welche Daten wo führend sind und warum
4 Ausnahmen landen in einer Liste mit Kontext, statt unbemerkt zu bleiben
5 Reporting pro Standort wird verlässlich, weil Daten konsistent sind
SO FUNKTIONIERT ES
Standort Datenabgleich in vier klaren Schritten
Wir klären Standorte, Systeme und Datenobjekte. Danach definieren wir, welche Daten synchronisiert werden müssen und wo heute Konflikte entstehen.
Wir definieren pro Objekt die führende Quelle, Matching Regeln und Konfliktlogik. Damit steht die Basis für saubere Synchronisation.
Wir bauen den Abgleich in n8n, testen typische Konflikte, Dubletten, fehlende Felder und Sonderfälle. Ausnahmeliste und Protokollierung werden eingerichtet.
Nach Go Live optimieren wir Regeln anhand realer Fälle und erweitern um weitere Objekte oder Standorte.
Use Cases: 4 starke Szenarien aus Filialbetrieb und Gruppenunternehmen
Kundenstammdaten in mehreren Filialen, Dubletten verhindern
Problem
Jeder Standort legt Kunden an. Namen unterscheiden sich, Telefonnummern sind unterschiedlich formatiert, es entstehen doppelte Kontakte und der Kundenservice hat keine klare Historie.
Was passiert im Workflow
1 Zentrale Quelle der Wahrheit wird festgelegt, zum Beispiel CRM als Master
2 Neue Kunden aus Filialen werden gematcht, normalisiert und nur einmal angelegt
3 Lokale Felder werden getrennt geführt, zum Beispiel Filiale, Kundenstatus, lokale Notizen
4 Konflikte und unklare Matches landen in einer Ausnahmeliste zur Klärung
5 Nach Klärung wird der Datensatz erneut synchronisiert und in allen Systemen aktualisiert
Ergebnis
Ein Kundenprofil bleibt ein Kundenprofil, egal in welcher Filiale der Kontakt entsteht. Service und Vertrieb arbeiten mit einer sauberen Historie.
Preise und Produktdaten weichen ab, gleiche Artikel haben unterschiedliche Informationen
Problem
Produkte werden zentral gepflegt, aber Standorte ändern Texte, Preise oder Kategorien lokal. Das führt zu Inkonsistenzen, falschen Preisschildern, falschen Shopdaten und Diskussionen, was gilt.
Was passiert im Workflow
1 Produktobjekte werden mit Master ID geführt und pro Standort gemappt
2 Regeln definieren, welche Felder zentral gelten und welche lokal sein dürfen
3 Änderungen werden protokolliert, Konflikte werden markiert
4 Zeitgesteuerte Syncs halten Standorte aktuell, wichtige Änderungen laufen sofort
5 Abweichungen werden sichtbar gemacht, statt still überschrieben zu werden
Ergebnis
Produkte sind konsistent, lokale Anpassungen sind kontrolliert und Reporting wird verlässlich.
Bestand und Verfügbarkeit je Standort, Fehlverkäufe vermeiden
Problem
Bestände werden lokal geführt, aber andere Systeme zeigen veraltete Werte. Kunden bestellen oder reservieren, obwohl Bestand nicht verfügbar ist. Das erzeugt Teillieferungen und Supportaufwand.
Was passiert im Workflow
1 Quelle der Wahrheit für Bestand wird festgelegt, häufig ERP oder Warenwirtschaft
2 Bestandsupdates werden regelmäßig oder ereignisbasiert synchronisiert
3 Reservierungen und Abzüge werden als definierte Events abgebildet
4 Abweichungen wie negativer Bestand oder fehlende Artikelreferenz landen in der Ausnahmeliste
5 Reporting zeigt Abweichungen und Trends pro Standort
Ergebnis
Bestand wird zuverlässig, Fehlverkäufe sinken und Standorte können Verfügbarkeit sauber steuern.
Standortübergreifender Support, Tickets landen in der richtigen Einheit
Problem
Anfragen kommen bei einem Standort an, obwohl ein anderer zuständig ist. Tickets werden weitergeleitet, Informationen gehen verloren und Kunden erhalten langsame Antworten.
Was passiert im Workflow
1 Standortzuordnung wird über Kunde, Auftrag oder Region ermittelt
2 Ticket wird automatisch dem richtigen Standortteam zugeordnet
3 Status und Historie bleiben am Ticket und im CRM sichtbar
4 Eskalation greift, wenn Fristen überschritten werden
5 Reports zeigen, welche Standorte welche Ticketarten haben und wo Engpässe entstehen
Ergebnis
Support wird schneller, Zuständigkeit ist klar und Ticketchaos zwischen Standorten sinkt deutlich.
FAQ
Häufige Fragen zum Datenabgleich zwischen Standorten
Muss es eine zentrale Quelle der Wahrheit geben
Ja. Ohne Master Quelle entstehen Konflikte und Überschreibungen. Wir definieren die Master Quelle pro Datenobjekt, nicht pauschal.
Können Standorte trotzdem lokale Besonderheiten behalten
Ja. Wir definieren, welche Felder lokal bleiben dürfen und wie sie getrennt geführt werden.
Wie werden Konflikte gelöst, wenn zwei Standorte gleichzeitig ändern
Über Konfliktregeln und Prioritäten. Kritische Konflikte können markiert und zur Klärung gestellt werden.
Wie verhindert ihr Dubletten
Über Master IDs, Matching Regeln und Normalisierung. Unklare Fälle landen in der Ausnahmeliste.
Muss alles in Echtzeit passieren
Nein. Einige Objekte profitieren von Echtzeit, andere können geplant synchronisiert werden. Wir wählen den stabilen Weg.
Wie wird sichtbar, ob etwas nicht synchronisiert wurde
Über Protokolle und Ausnahmelisten. Zusätzlich können Alerts eingerichtet werden, wenn wichtige Flows ausbleiben.