Nicht nur Klicks sehen, sondern Quelle zu Umsatz verstehen
Wir führen Shop, Ads und CRM Daten zusammen, damit Sie sehen, welche Kanäle wirklich Umsatz und Abschlüsse bringen.
Attribution, die im Alltag nutzbar ist, nicht nur ein Diagramm
Tracking
Wir sorgen für saubere Identifikatoren, damit Zuordnung möglich ist. UTM Logik, Kampagnen IDs, Klickparameter und Zielseiten werden konsistent erfasst. So werden Shop Events und CRM Aktivitäten überhaupt verknüpfbar.
Zuordnung
Wir verbinden Ads Ereignisse mit Shop Ereignissen und CRM Ereignissen. Zum Beispiel Klick zu Session, Session zu Bestellung, Bestellung zu Kunde, Kunde zu Deal oder wiederkehrendem Kauf. Wenn keine eindeutige Zuordnung möglich ist, wird der Fall als Ausnahme sichtbar gemacht, statt still falsch zugeordnet zu werden.
Modell
Wir definieren ein Attributionsmodell, das zu Ihrem Geschäft passt. Nicht jedes Team braucht Multi Touch in voller Tiefe. Viele brauchen zuerst eine klare Quelle zu Ergebnis Sicht, die stabil läuft. Danach kann man verfeinern, zum Beispiel First Touch, Last Touch oder gewichtete Modelle.
KPI Set
Wir bauen Kennzahlen, die Budget steuern. Zum Beispiel Kosten pro Lead, Kosten pro Termin, Kosten pro Abschluss, Umsatz pro Kanal, Deckung pro Kanal, Wiederkauf nach Quelle. Damit wird sichtbar, welche Kanäle nicht nur Traffic bringen, sondern Ergebnis.
Transparenz
Wir machen Abweichungen sichtbar: viel Traffic aber wenig Umsatz, viele Leads aber niedrige Abschlussquote, hohe Kosten bei geringer Deckung. Dadurch kann man nicht nur optimieren, sondern auch stoppen, bevor Budget verpufft.
Ergebnis
Sie sehen Quelle zu Ergebnis statt nur Klicks. Kampagnen können nach Umsatz, Abschluss und Deckung bewertet werden, nicht nur nach Reichweite. Budgetentscheidungen werden klarer, Streuverlust sinkt und Teams arbeiten mit einem gemeinsamen Blick auf Performance.
Features
Wir führen Ads, Shop und CRM Daten in ein gemeinsames Modell, sorgen für saubere Zuordnung und bauen KPIs, die Budget steuern. Dashboards zeigen Kanalperformance mit Drilldown nach Kampagne und Zeitraum. Ausnahmen und Datenlücken werden sichtbar, damit Attribution nicht auf falschen Annahmen basiert.
SO FUNKTIONIERT ES
Shop Ads CRM Attribution in vier klaren Schritten
Wir klären, was Erfolg für Sie ist. Umsatz, Deckung, Leads, Termine oder Abschlüsse. Danach definieren wir KPIs, die dazu passen, und legen fest, welche Kanäle und Kampagnen einbezogen werden.
Wir definieren Parameter und IDs, die durchgängig erfasst werden müssen. Dazu UTM Struktur, Kampagnen ID Logik und die Verknüpfung zu CRM Objekten.
Wir bauen die Pipeline, die Ads Daten, Shop Events und CRM Ergebnisse zusammenführt, normalisiert und validiert. Zuordnung wird als Logik umgesetzt, Ausnahmen werden sichtbar geführt.
Wir bauen Dashboards für Kanal, Kampagne und Zeiträume. Danach verbessern wir Zuordnung, Segmentierung und KPI Set anhand realer Nutzung.
Use Cases: 4 typische Attribution Szenarien, die Budgetentscheidungen verändern
Viel Traffic, aber Umsatz bleibt aus
Problem
Kampagnen liefern Klicks und Sessions, aber Bestellungen bleiben niedrig. Ohne Attribution wirkt es wie Pech, obwohl die Ursache oft klar ist.
Was passiert im Workflow
1 Ads Daten werden pro Kampagne und Anzeigengruppe erfasst
2 Shop Events werden sauber den Kampagnenparametern zugeordnet
3 KPI zeigt Klick zu Bestellung Quote und Umsatz pro Kampagne
4 Abweichungen werden sichtbar, zum Beispiel hoher CPC bei niedriger Conversion
5 Dashboard liefert Drilldown bis zur Kampagnenebene, damit man Maßnahmen ableitet
Ergebnis
Budget wird dort eingesetzt, wo es Umsatz bringt, nicht wo es nur Klicks bringt.
Leads kommen rein, aber Abschlussquote ist je Kanal völlig unterschiedlich
Problem
Marketing liefert Leads, Sales schließt aber nur einen Teil davon ab. Ohne Zuordnung sieht man nicht, welche Quellen wirklich gute Leads bringen.
Was passiert im Workflow
1 Leads im CRM werden mit Kampagnenparametern verknüpft
2 Deal Status und Abschluss werden zurück in das Modell geschrieben
3 KPI zeigt Kosten pro Lead und Kosten pro Abschluss je Kanal
4 Dashboard zeigt Kanäle mit vielen Leads aber niedriger Abschlussquote
5 Teams können Qualität der Quellen verbessern statt nur mehr Leads zu kaufen
Ergebnis
Mehr qualifizierte Leads, weniger Streuverlust und bessere Abschlussquote.
Shop, Rückerstattungen und Gebühren verfälschen die Performance pro Kanal
Problem
Umsatz wirkt gut, aber Rückerstattungen, Gebühren und Retouren reduzieren die echte Wirkung. Kanäle werden nach Bruttoumsatz bewertet, obwohl Deckung unterschiedlich ist.
Was passiert im Workflow
1 Shop Umsatz wird mit Payment Gebühren und Rückerstattungen zusammengeführt
2 Retouren werden als Ereignisse dem Ursprungskauf zugeordnet
3 KPI zeigt Deckung oder Nettoeffekt pro Kanal statt nur Umsatz
4 Abweichungen werden sichtbar, zum Beispiel hohe Retourenquote in einer Kampagne
5 Dashboard zeigt Performance nach echtem Ergebnis und nicht nach schönen Zahlen
Ergebnis
Budget fließt in profitable Kanäle und Kampagnen, nicht in solche mit hohem Rücklauf.
Wiederkäufe und Kundenwert nach Quelle, nicht nur Erstkauf
Problem
Man optimiert auf den ersten Kauf, aber manche Kanäle bringen Kunden mit hoher Bindung und andere bringen Einmalkäufer. Ohne Attribution auf Kundenwert ist das unsichtbar.
Was passiert im Workflow
1 Erstkauf wird einer Quelle und Kampagne zugeordnet
2 Wiederkäufe werden dem gleichen Kundenprofil zugeordnet
3 KPI zeigt Wiederkaufquote und Kundenwert je Quelle
4 Dashboard zeigt, welche Kanäle langfristig bessere Kunden liefern
5 Budget kann nach Kundenqualität gesteuert werden, nicht nur nach Erstumsatz
Ergebnis
Bessere Kundengewinnung, weil Quellen nach echtem Wert bewertet werden.
FAQ
Häufige Fragen zu Shop Ads CRM Attribution
Brauchen wir dafür perfekte Tracking Daten
Nicht perfekt, aber konsistent. Wir definieren eine klare UTM Struktur und Identifikatoren, damit Zuordnung verlässlich wird. Datenlücken werden als Ausnahme sichtbar gemacht.
Können mehrere Touchpoints abgebildet werden
Ja, wenn es sinnvoll ist. Viele starten mit einem klaren Modell und verfeinern später. Entscheidend ist, dass es im Alltag nutzbar bleibt.
Funktioniert das für mehrere Ads Plattformen
Ja. Wichtig ist, dass Daten pro Plattform konsistent erfasst und in ein gemeinsames Modell gemappt werden.
Wird das nicht schnell kompliziert
Es wird kompliziert, wenn Definitionen fehlen. Wir starten mit klaren KPIs und einem belastbaren Modell. Danach wird schrittweise erweitert.
Kann man auch Offline Quellen einbeziehen
Ja, wenn es Identifikatoren gibt, zum Beispiel Gutschein Codes, Kampagnen IDs oder CRM Tags. Dann kann man Offline Quellen ebenfalls auswerten.