SHOP ADS CRM ATTRIBUTION MIT N8N

Nicht nur Klicks sehen, sondern Quelle zu Umsatz verstehen

Wir führen Shop, Ads und CRM Daten zusammen, damit Sie sehen, welche Kanäle wirklich Umsatz und Abschlüsse bringen.

Viele Teams optimieren auf Klicks, weil echte Attribution fehlt. Ads zeigen Reichweite, der Shop zeigt Bestellungen, das CRM zeigt Leads oder Abschlüsse, aber niemand sieht den durchgehenden Weg. Wir bauen ein Attributionsmodell, das Daten zusammenführt, sauber zuordnet und als KPI sichtbar macht, damit Budgetentscheidungen nicht nach Gefühl getroffen werden.

Attribution, die im Alltag nutzbar ist, nicht nur ein Diagramm

Attribution scheitert selten an einem Dashboard, sondern an Zuordnung: Welche Kampagne gehört zu welchem Lead, welcher Kauf gehört zu welchem Kontakt, und wie werden mehrere Touchpoints bewertet. Wir bauen die Grundlage so, dass Quellen, Kampagnen und CRM Ergebnisse in einem Modell zusammenkommen und KPIs wirklich vergleichbar werden.
SO FUNKTIONIERT ES

Shop Ads CRM Attribution in vier klaren Schritten

1. Ziele und Erfolgsdefinition

Wir klären, was Erfolg für Sie ist. Umsatz, Deckung, Leads, Termine oder Abschlüsse. Danach definieren wir KPIs, die dazu passen, und legen fest, welche Kanäle und Kampagnen einbezogen werden.

2. Tracking und Identifikatoren

Wir definieren Parameter und IDs, die durchgängig erfasst werden müssen. Dazu UTM Struktur, Kampagnen ID Logik und die Verknüpfung zu CRM Objekten.

3. Datenmodell und Pipeline

Wir bauen die Pipeline, die Ads Daten, Shop Events und CRM Ergebnisse zusammenführt, normalisiert und validiert. Zuordnung wird als Logik umgesetzt, Ausnahmen werden sichtbar geführt.

4. Dashboard und Iteration

Wir bauen Dashboards für Kanal, Kampagne und Zeiträume. Danach verbessern wir Zuordnung, Segmentierung und KPI Set anhand realer Nutzung.

Use Cases: 4 typische Attribution Szenarien, die Budgetentscheidungen verändern

Viel Traffic, aber Umsatz bleibt aus

Problem

Kampagnen liefern Klicks und Sessions, aber Bestellungen bleiben niedrig. Ohne Attribution wirkt es wie Pech, obwohl die Ursache oft klar ist.

Was passiert im Workflow

1 Ads Daten werden pro Kampagne und Anzeigengruppe erfasst

2 Shop Events werden sauber den Kampagnenparametern zugeordnet

3 KPI zeigt Klick zu Bestellung Quote und Umsatz pro Kampagne

4 Abweichungen werden sichtbar, zum Beispiel hoher CPC bei niedriger Conversion

5 Dashboard liefert Drilldown bis zur Kampagnenebene, damit man Maßnahmen ableitet

Ergebnis

Budget wird dort eingesetzt, wo es Umsatz bringt, nicht wo es nur Klicks bringt.

Leads kommen rein, aber Abschlussquote ist je Kanal völlig unterschiedlich

Problem

Marketing liefert Leads, Sales schließt aber nur einen Teil davon ab. Ohne Zuordnung sieht man nicht, welche Quellen wirklich gute Leads bringen.

Was passiert im Workflow

1 Leads im CRM werden mit Kampagnenparametern verknüpft

2 Deal Status und Abschluss werden zurück in das Modell geschrieben

3 KPI zeigt Kosten pro Lead und Kosten pro Abschluss je Kanal

4 Dashboard zeigt Kanäle mit vielen Leads aber niedriger Abschlussquote

5 Teams können Qualität der Quellen verbessern statt nur mehr Leads zu kaufen

Ergebnis

Mehr qualifizierte Leads, weniger Streuverlust und bessere Abschlussquote.

Shop, Rückerstattungen und Gebühren verfälschen die Performance pro Kanal

Problem

Umsatz wirkt gut, aber Rückerstattungen, Gebühren und Retouren reduzieren die echte Wirkung. Kanäle werden nach Bruttoumsatz bewertet, obwohl Deckung unterschiedlich ist.

Was passiert im Workflow

1 Shop Umsatz wird mit Payment Gebühren und Rückerstattungen zusammengeführt

2 Retouren werden als Ereignisse dem Ursprungskauf zugeordnet

3 KPI zeigt Deckung oder Nettoeffekt pro Kanal statt nur Umsatz

4 Abweichungen werden sichtbar, zum Beispiel hohe Retourenquote in einer Kampagne

5 Dashboard zeigt Performance nach echtem Ergebnis und nicht nach schönen Zahlen

Ergebnis

Budget fließt in profitable Kanäle und Kampagnen, nicht in solche mit hohem Rücklauf.

Wiederkäufe und Kundenwert nach Quelle, nicht nur Erstkauf

Problem

Man optimiert auf den ersten Kauf, aber manche Kanäle bringen Kunden mit hoher Bindung und andere bringen Einmalkäufer. Ohne Attribution auf Kundenwert ist das unsichtbar.

Was passiert im Workflow

1 Erstkauf wird einer Quelle und Kampagne zugeordnet

2 Wiederkäufe werden dem gleichen Kundenprofil zugeordnet

3 KPI zeigt Wiederkaufquote und Kundenwert je Quelle

4 Dashboard zeigt, welche Kanäle langfristig bessere Kunden liefern

5 Budget kann nach Kundenqualität gesteuert werden, nicht nur nach Erstumsatz

Ergebnis

Bessere Kundengewinnung, weil Quellen nach echtem Wert bewertet werden.

FAQ

Häufige Fragen zu Shop Ads CRM Attribution

Nicht perfekt, aber konsistent. Wir definieren eine klare UTM Struktur und Identifikatoren, damit Zuordnung verlässlich wird. Datenlücken werden als Ausnahme sichtbar gemacht.

Ja, wenn es sinnvoll ist. Viele starten mit einem klaren Modell und verfeinern später. Entscheidend ist, dass es im Alltag nutzbar bleibt.

Ja. Wichtig ist, dass Daten pro Plattform konsistent erfasst und in ein gemeinsames Modell gemappt werden.

Es wird kompliziert, wenn Definitionen fehlen. Wir starten mit klaren KPIs und einem belastbaren Modell. Danach wird schrittweise erweitert.

Ja, wenn es Identifikatoren gibt, zum Beispiel Gutschein Codes, Kampagnen IDs oder CRM Tags. Dann kann man Offline Quellen ebenfalls auswerten.

Kontaktieren Sie uns

Wollen Sie Budget nach Ergebnis steuern statt nach Klicks

Im Erstgespräch klären wir Kanäle, Trackingstruktur, CRM Prozesse und die KPIs, die für Sie zählen. Danach erhalten Sie einen Plan für Datenmodell, Zuordnung und Dashboard.